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 * @ author     ：廖传港
 * @ date       ：Created in 2020/12/4 18:24
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 * @ ersion     : 
 * @File        : test2.py 
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线性回归(一元线性回归，预测披萨价格和直径的关系)
LinearRegression基于最小二乘法
"""

from sklearn.linear_model import LinearRegression
import joblib

# 训练点
X = [[8], [9], [11], [16], [12]]
Y = [[11], [8.5], [15], [18], [11]]
# 基于x,y建立模型
model = LinearRegression()
model.fit(X, Y)
# 将模型持久化保存
joblib.dump(model, "模型.model")